Algorytmy z Polski podbijają świat diagnostyki kardiologicznej. W USA zaprezentowano DRAI

• Sprawdź, czy dobrze się odżywiasz. Zrób TEST
• Więcej aktualnych wiadomości znajdziesz na stronie głównej Onetu
• Dużo czytania, a mało czasu? Sprawdź skrót artykułu

SPIS TREŚCI

1. Algorytm skutecznie wynajduje incydenty sercowe
2. Zajmująsię oprogramowaniem diagnostycznym

Badanie DRAI MARTINI to szeroko zakrojona ocena algorytmu DeepRhythmAI w zakresie autonomicznej analizy ambulatoryjnych zapisów EKG. W badaniu uczestniczyło 14 606 pacjentów, obejmując ponad 200 000 dni ciągłego monitorowania EKG, a porównanie przeprowadzono pomiędzy analizą wykonywaną wyłącznie przez DeepRhythmAI a interpretacją techników EKG w warunkach rzeczywistej praktyki klinicznej.

Wyniki stanowią rozszerzenie wcześniejszych obserwacji, które wskazywały na 14-krotnie wyższą czułość DeepRhythmAI w wykrywaniu arytmii krytycznych. Obecna analiza odróżnia zaburzenia rytmu o bezpośrednim znaczeniu klinicznym, odpowiadające wskazaniu do monitorowania, od incydentalnych, przypadkowych wykryć.

W grupie pacjentów monitorowanych z powodu podejrzenia tachyarytmii — takich jak kołatania serca, migotanie przedsionków czy udar mózgu — DeepRhythmAI osiągnął czułość 99,5 proc. (95 proc. CI: 98,8–100,0 proc.) dla arytmii istotnych klinicznie, podczas gdy technicy EKG uzyskali wynik 67,9proc. (95 proc. CI: 62,9–71,8 proc.). Oznacza to, że ryzyko pominięcia diagnozy istotnej dla wskazania klinicznego przy analizie opartej wyłącznie na DeepRhythmAI było 75 razy niższe niż w przypadku analizy wykonywanej przez techników.

• Tylko teraz! Darmowy pakiet wiedzy i najświeższych informacji dla medyków MedonetPRO + Onet Premium. Medyku, zarejestruj się bezpłatnie na MedonetPRO i uzyskaj 3-miesięczny dostęp do Onet Premium za darmo. Liczba ofert ograniczona. Wiedza, praktyka i najświeższe informacje w pigułce.

W grupie pacjentów monitorowanych z powodu omdleń, zawrotów głowy lub bradykardii, czułość DeepRhythmAI dla wykryć istotnych klinicznie wyniosła 99,4proc., w porównaniu do 54,6proc. (95proc. CI: 45,3–61,9proc.) uzyskanych przez techników. Przekłada się to na 114-krotne zmniejszenie ryzyka pominięcia diagnozy o znaczeniu klinicznym.

Algorytm skutecznie wynajduje incydenty sercowe

Jednocześnie DeepRhythmAI wykazał również bardzo wysoką skuteczność w identyfikacji znalezisk incydentalnych, osiągając 98,5 proc. (95proc. CI: 96,3–100 proc.) w grupie tachyarytmii oraz 99,7proc. (95proc. CI: 99,3–99,9 proc.) w grupie omdleń/bradykardii — w obu przypadkach znacznie przewyższając skuteczność techników (odpowiednio 49, 2proc. i 77,2 proc.).

— Nowe wyniki jasno pokazują, że DeepRhythmAI znacząco zwiększa wykrywalność arytmii mających bezpośrednie znaczenie dla opieki nad pacjentem, zapewniając jednocześnie kompleksową identyfikację zaburzeń incydentalnych, które mogą wpływać na długoterminowe rokowanie — powiedziała dr Linda Johnson (Uniwersytet w Lund, Szwecja), główna autorka badania.

— Zaprezentowane wyniki po raz kolejny potwierdzają, że nasze zaawansowane algorytmy istotnie poprawiają zarówno szybkość, jak i jakość diagnostyki. Wyższa skuteczność monitorowania pacjentów przekłada się bezpośrednio na lepszą opiekę kliniczną, przy jednoczesnym obniżeniu kosztów systemu ochrony zdrowia. Technologie opracowane w ramach projektu DeepRhythmAI stanowią fundament dla kolejnych produktów, które będą dalej rozwijać diagnostykę kardiologiczną — skomentował Przemysław Tadla, CTO Medicalgorithmics.

Zajmująsię oprogramowaniem diagnostycznym

Medicalgorithmics to globalny dostawca oprogramowania do nieinwazyjnej diagnostyki kardiologicznej, rozwijający algorytmy sztucznej inteligencji do analizy sygnałów EKG oraz obrazów tomografii komputerowej serca. Najnowsze technologie medtechu, zostały niedawno certyfikowane przez FDA. Zapewniają najwyższą dokładność (14 razy mniej błędów niż tradycyjna analiza przeprowadzana przez wykwalifikowanych techników EKG), większą szybkość oraz wygodę obsługi.

• To cię może zainteresować: Mateusz Kusznierewicz o swoim zdrowiu: uwielbiam to

Polski medtech rozwija także technologię VCAST — oprogramowanie wykorzystujące AI do segmentacji i rekonstrukcji naczyń wieńcowych na podstawie danych z powszechnie dostępnej, i bardzo ekonomicznej tomografii komputerowej serca. Umożliwia to nieinwazyjną diagnostykę choroby wieńcowej — jednej z głównych przyczyn zawałów. W porównaniu do kosztownych (ponad 10 tys. USD) i inwazyjnych procedur, takich jak koronarografia, VCAST stanowi szybszą, tańszą i bardziej dostępną alternatywę.