Polski lepszy od angielskiego. Sztuczna inteligencja nie ma wątpliwości

• Język polski okazał się najskuteczniejszy w tworzeniu modeli sztucznej inteligencji według badania University of Maryland i Microsoft.
• W eksperymencie porównano 26 języków - angielski zajął dopiero szóste miejsce.
• Średnia dokładność języka polskiego osiągnęła 88 procent.
• Więcej informacji znajdziesz na rmf24.pl.

Jak wynika z badania przeprowadzonego przez University of Maryland i Microsoft, spośród 26 języków polski okazał się najskuteczniejszy w tworzeniu modeli sztucznej inteligencji (AI), a angielski zajął dopiero szóste miejsce.

"Nasz eksperyment przyniósł zaskakujące i nieintuicyjne wyniki. Po pierwsze, język angielski nie wypadł najlepiej we wszystkich modelach - w rzeczywistości zajął szóste miejsce na 26 języków, gdy oceniano długie teksty, podczas gdy język polski okazał się językiem wiodącym" - napisali autorzy raportu.

Zespół badaczy sprawdził, jak kilka głównych modeli językowych sztucznej inteligencji, w tym OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama i DeepSeek, reagowało na identyczne dane wejściowe w 26 różnych językach.

Wyniki pokazały, że średnia dokładność języka polskiego w wykonywaniu zadań wyniosła 88 procent.

"Jak pokazuje analiza, jest on najbardziej precyzyjny pod względem wydawania poleceń sztucznej inteligencji. Do tej pory język polski był powszechnie uważany za jeden z najtrudniejszych języków do nauki. Okazuje się, że ludzie mają z nim problem, ale nie sztuczna inteligencja" - napisał Urząd Patentowy RP w poście na Facebooku.

Co ciekawe, systemy sztucznej inteligencji wykazały się dobrym zrozumieniem języka polskiego, mimo że ilość danych w języku polskim dostępnych na potrzeby szkolenia jest znacznie mniejsza niż w przypadku języka angielskiego lub chińskiego.

Dla porównania język chiński wypadł wyjątkowo słabo, zajmując czwarte miejsce od końca wśród 26 przebadanych języków.

Oto 10 najskuteczniejszych języków do wydawania poleceń sztucznej inteligencji:

• polski 88 proc.
• francuski 87 proc.
• włoski 86 proc.
• hiszpański 85 proc.
• rosyjski 84 proc.
• angielski 83,9 proc.
• ukraiński 83,5 proc.
• portugalski 82 proc.
• niemiecki 81 proc.
• holenderski 80 proc.